Изучение и получение данных для принятия бизнес-решений

По материалам University of Illinois at Urbana-Champaign

Про курс

Этот курс предоставляет аналитическую основу, которая поможет вам структурированно оценивать ключевые проблемы и снабдит вас инструментами для лучшего управления неопределенностями, которые пронизывают и усложняют бизнес-процессы. В частности, вы узнаете, как обобщать данные и изучать концепции частоты, нормального распределения, статистических исследований, выборки и доверительных интервалов.

В то время как вы познакомитесь с некоторыми научными аспектами преподавания, основное внимание будет уделено применению методологий. Это будет достигнуто за счет использования Excel и наборов данных из разных дисциплин, что позволит вам увидеть использование статистики в различных настройках. Курс будет сосредоточен не только на объяснении этих концепций, но также на понимании и интерпретации полученных результатов.

Вы будете в состоянии:

• Обобщение больших наборов данных в графической, табличной и числовой формах.

• Понимать важность правильного отбора проб и почему можно полагаться на информацию о пробах.

• Понять, почему нормальное распределение можно использовать в широком диапазоне настроек.

• Используйте информацию о выборке, чтобы делать выводы о совокупности с определенным уровнем уверенности относительно точности оценок.

• Используйте Excel для статистического анализа

НАВЫКИ, КОТОРЫЕ ВЫ ПОЛУЧИТЕ

Анализ данных
MS Excel
Статистический анализ
Нормальное распределение

Курс предложен University of Illinois at Urbana-Champaign.

Иллинойсский университет в Урбана-Шампейн - мировой лидер в области исследований, преподавания и участия общественности, отличающийся широтой своих программ, широким академическим превосходством и всемирно известными преподавателями и выпускниками. Иллинойс служит миру, создавая знания, подготавливая учащихся к жизненно важным событиям и находя решения критически важных социальных потребностей.

Программа курса

4 недели

# 1 Неделя

Введение и обобщение данных

11 видео лекции, 2 материала для чтения, 6 теста

Данные есть повсюду, но что они говорят вам? Первый шаг к принятию более эффективных решений и принятию мер - это получить хорошее представление о собранной вами информации. В этом модуле мы узнаем о некоторых статистических инструментах, которые помогают нам в этом.

# 2 неделя

Описательная статистика и распределения вероятностей

16 видео лекции, 2 материала для чтения, 7 теста

Все мы слышали фразу о том, что «картинка стоит тысячи слов», но вы, конечно, не хотите, чтобы одна из них была «на что именно я смотрю?» Итак, теперь, когда вы знаете, как использовать "картинки" для обобщения данных, давайте сделаем эти изображения более понятными.

# 3 неделя

Выборка и центральная предельная теорема

7 видео лекции, 2 материала для чтения, 6 теста

Вам поручено проанализировать рыночный сегмент вашей компании. Вы и ваша команда выяснили, какие переменные вам нужно понимать; у вас также есть представление о том, какие факторы могут влиять на эти интересующие вас переменные. Теперь вы готовы провести анализ. Но ждать! Где данные? Как начать получать данные? В этом модуле мы рассмотрим средства, с помощью которых вы можете начать производить данные - концепции выборки и центральной предельной теоремы - и поможем вам понять, как создавать «хорошие» выборочные данные и почему выборочные данные будут работать.

# 4 неделя

Выводы

13 видео лекция, 4 материалов для чтения, 5 тестов

У вас есть выборочные данные и вы провели анализ - вы думаете, что можете что-то сказать о популяции на основе вашего выборочного исследования. Но знаете ли вы, каковы шансы, что вы правы или неправы? Как ты можешь быть увереннее? Что еще нужно было учесть? В этом модуле вы узнаете, как найти ответы на эти вопросы.