Специализация: Принятие решений на основе данных (DDDM)

Эта специализация объясняет, почему важно использовать данные при рассмотрении организационных решений, и предоставляет инструменты, лежащие в основе принятия решений на основе данных (DDDM). В серии из трех курсов рассказывается, как технологии позволяют собирать и систематизировать беспрецедентные объемы данных и как анализировать эти данные, чтобы получить ценные сведения. Темы курса включают анализ карт процессов для стимулирования улучшений, программное обеспечение для максимального анализа данных, статистический контроль процессов, создание панелей показателей и перевод историй данных, а также связь между метриками операционных технологий и производительностью организации. Контент затрагивает роль руководства в реализации стратегии Интернета вещей (IoT) в производственной среде и в сфере обслуживания. Уроки содержат тематические исследования, в которых подчеркивается рентабельность инвестиций, достигнутая с помощью DDDM, и культурные изменения, необходимые для успеха.

Проект прикладного обучения

Каждый курс завершается проектом, в котором учащиеся применяют теорию DDDM к реальным сценариям, одновременно рассматривая последствия для своих организаций. Проекты могут привести к измеримым улучшениям качества, стоимости, эффективности, операционной гибкости, капиталовложений, времени вывода на рынок, удовлетворенности клиентов или других ключевых показателей эффективности.