Введение в электронные таблицы и модели

По материалам Wharton Business School.

University of Pennsylvania.

Про курс

Простая электронная таблица - один из самых мощных инструментов анализа данных, который существует, и он доступен практически каждому. Крупные корпорации и малые предприятия одинаково используют модели электронных таблиц, чтобы определить, где ключевые показатели их успеха сейчас и где они, вероятно, будут в будущем. Но чтобы получить максимальную отдачу от электронной таблицы, у вас есть ноу-хау, как ее использовать. Этот курс разработан, чтобы дать вам введение в основные инструменты и формулы электронных таблиц, чтобы вы могли начать использовать возможности электронных таблиц для сопоставления данных, которые у вас есть сейчас, и для прогнозирования данных, которые могут быть у вас в будущем. С помощью коротких и простых демонстраций вы узнаете, как использовать Excel или Таблицы, чтобы приступить к построению моделей и деревьев решений в будущих курсах этой специализации.

НАВЫКИ, КОТОРЫЕ ВЫ ПОЛУЧИТЕ

Метод Монте-Карло
Microsoft Excel
Линейное программирование (LP)
Solver

Курс предложен
Университетом Пенсильвании.

Пенсильванский университет (обычно именуемый Penn) - частный университет, расположенный в Филадельфии, штат Пенсильвания, США. Член Лиги плюща, Пенн является четвертым по возрасту высшим учебным заведением в Соединенных Штатах и считает себя первым университетом в Соединенных Штатах, где есть как бакалавриат, так и докторантура.

Программа курса

4 недели

# 1 Неделя

Таблицы: инструмент мышления с числами

6 видео лекции, 2 материала для чтения, 1 тест

Этот модуль был разработан, чтобы познакомить вас с историей электронных таблиц, их основными возможностями и тем, как их можно использовать для создания моделей. Вы узнаете о различных типах данных, используемых в электронных таблицах, примечаниях электронных таблиц для математических операций, общих встроенных формулах и функциях, условных выражениях, относительных и абсолютных ссылках, а также о том, как определять и исправлять циклические ссылки. К концу этого модуля вы поймете контекст электронных таблиц, сможете перемещаться по электронной таблице, использовать встроенные формулы и функции в электронных таблицах, создавать свои собственные простые формулы, а также определять и исправлять распространенные ошибки, чтобы вы могли размещать электронные таблицы работать на вас.

# 2 неделя

От таблицы к модели

6 видео лекции, 2 материал для чтения, 1 тест

В этом модуле вы перейдете от электронной таблицы к модели, чтобы начать создавать свои собственные модели, отражающие реальные события. Вы узнаете, как организовывать и размещать элементы модели, а также о типах целевых функций и их использовании. Вы также узнаете об анализе и сценариях «что, если», анализе чувствительности и других классических моделях. К концу этого модуля вы сможете разработать электронную таблицу, отражающую предположения, переменные решения и результаты, создать базовую модель денежного потока, оценить возможности малого бизнеса, провести анализ возможных вариантов, определить ключевые переменные с помощью анализа чувствительности, и модели линейного программирования и детерминированные модели.

# 3 неделя

Неопределенность и вероятность в моделях

6 видео лекции, 3 материал для чтения, 1 тест

Этот модуль был разработан, чтобы познакомить вас с тем, как можно использовать электронные таблицы для устранения неопределенности и вероятности. Вы узнаете о случайных переменных, распределениях вероятностей, степенных, экспоненциальных и логарифмических функциях в модельных формулах, моделях для расчета деревьев вероятностей и деревьев решений, о том, как использовать инструменты регрессии для прогнозирования, а также о множественной регрессии. К концу этого модуля вы сможете измерять корреляции между переменными с помощью статистических функций электронных таблиц, понимать результаты функций, которые вычисляют корреляции, использовать инструменты регрессии для составления прогнозов и улучшать прогнозы с помощью множественной регрессии.

# 4 неделя

Моделирование и оптимизация

4 видео лекции, 3 материал для чтения, 1 тест

В этом модуле вы научитесь использовать электронные таблицы для реализации моделирования Монте-Карло, а также линейные программы для оптимизации. Вы изучите цель моделирования Монте-Карло, как реализовать моделирование Монте-Карло в электронных таблицах, типы проблем, которые вы можете решить с помощью линейных программ, и как реализовать эти линейные программы в электронных таблицах. К концу этого модуля вы сможете моделировать неопределенность и риски в электронных таблицах и использовать решающую программу Excel для оптимизации ресурсов для достижения желаемого результата. Вы также сможете определить сходства и различия между Excel и Таблицами и подготовиться к следующему курсу специализации «Бизнес и финансовое моделирование».