DREAMSKILLS
DREAMSKILLS КУРС

Робототехника: мобильность

По материалам The University of Pennsylvania.

О курсе

Как роботы могут использовать свои двигатели и датчики для передвижения в неструктурированной среде? Вы поймете, как проектировать тела и поведение роботов, которые задействуют конечности и более общие придатки для приложения физических сил, которые обеспечивают надежную мобильность в сложном и динамичном мире. Мы разрабатываем подход к составлению простых динамических абстракций, которые частично автоматизируют создание сложных сенсомоторных программ. Конкретные темы, которые будут затронуты, включают: мобильность животных и роботов, кинематику и динамику машин на ногах, а также разработку динамического поведения с помощью энергетических ландшафтов.

Курс предложен
Университутом Пенсильвании.
Пенсильванский университет (обычно именуемый Penn) - частный университет, расположенный в Филадельфии, штат Пенсильвания, США. Член Лиги плюща, Пенн является четвертым по возрасту высшим учебным заведением в Соединенных Штатах и считает себя первым университетом в Соединенных Штатах, где есть как бакалавриат, так и аспирантура.
Программа курса
4 недели
# 1 Неделя
Введение: мотивация и предыстория
8 видео (всего 104 мин.), 3 чтения, 5 викторин
Начнем с общего рассмотрения животных, которые являются образцом подвижности в природе. Это заставляет нас занять позицию биоинспирации, а не биомимикрии, то есть извлекать принципы, а не видимости, и систематически применять их к нашим машинам. Немного подумав о типичной подвижности животных, мы сосредоточимся на придатках - конечностях и хвостах - как источниках движения. Вторая часть недели предлагает немного информации о физических и математических основах мобильности роботов на конечностях. Мы начнем с линейной системы пружина-масса-демпфер и рассмотрим обыкновенное дифференциальное уравнение второго порядка, которое описывает ее как динамическую систему первого порядка. Затем мы рассматриваем простой маятник - простейшую вращающуюся кинематическую конечность - таким же образом, просто чтобы дать представление о природе нелинейной динамики, которая неизбежно возникает в робототехнике. Закончим рассмотрением бассейнов стабильности и энергии.
# 2 неделя
Поведенческие (шаблоны) и физические (тела)
8 видео (всего 63 мин)
Мы начнем с поведенческих компонентов, которые принимают форму того, что мы называем «шаблонами»: очень простых механизмов, движения которых являются фундаментальными для более сложных стратегий конечностей, используемых локомоторами животных и роботов. Мы сосредоточимся на «походке по компасу» (движение колеса без обода с двумя спицами) и подпружиненному перевернутому маятнику - сокращенным версиям ходунков на ногах и бегунов на ногах соответственно. компоненты мобильности. Мы начнем с понятия физических законов масштабирования, а затем рассмотрим полезные свойства материалов и связанные с ними показатели качества. Мы закончим кратким, но важным обзором науки и технологий приводов - всех важных источников движущих сил и крутящих моментов в наших роботах.
# 3 неделя
Якоря: воплощенное поведение
6 видео (всего 55 мин)
Теперь мы соберем вместе физические связи и суставы и рассмотрим геометрию и физику, необходимые для понимания их скоординированного движения. Мы узнаем о геометрии степеней свободы. Затем мы вернемся к Ньютону и научимся компактному способу записать физическую динамику, которая описывает положения, скорости и ускорения этих степеней свободы, когда они вынуждаются нашими исполнительными механизмами. Конечно, есть много разных способов поставить конечности и тела. вместе: опять же, животные могут многому нас научить, поскольку мы считаем лучшую морфологию для наших роботов с конечностями. У бегунов с раскинутой осанкой, таких как тараканы, шесть ног, которые обычно движутся по стереотипному образцу, который мы рассмотрим как модель для гексапедального механизма. У четвероногих животных есть свои собственные разнообразные модели походки, которые мы также сопоставим с различными конструкциями четвероногих роботов. Наконец, мы рассмотрим двуногие машины и воспользуемся возможностью отличить человекоподобных двуногих роботов, которые почти обречены на то, чтобы стать медленными квазистатическими машинами, от ряда менее похожих на животных двуногих роботов, чье использование биоинспирированных принципов позволяет они должны быть быстрыми бегунами и прыгунами.
# 4 неделя
Композиция (Программирование)
10 видео (всего 75 мин)
Теперь мы вводим понятие динамической композиции, рассматривая два типа: композицию во времени, которую мы называем «последовательной»; и композицию в пространстве, которую мы называем «параллельной». Мы уделим немного больше внимания этой последней концепции, параллельной композиции и рассмотрим, что было сделано исторически, и что может быть гарантировано математически, когда простые шаблоны второй недели должны работать вместе «параллельно» над более сложными морфологиями. . В заключительном разделе урока на этой неделе вы познакомитесь с горизонтом исследования мобильности на ногах. Мы приводим примеры того, как одна и та же композиция может быть закреплена в разных телах, и, наоборот, как одно и то же тело можно заставить работать, используя разные композиции. В заключение мы кратко рассмотрим то, что известно о переходных формах поведения, таких как прыжки.